元分析是一种统计方法，用于综合多个独立研究的结果，以获得更稳定和精确的效应估计。在进行元分析时，通常会计算各个研究结果的平均数和标准差，以此来量化这些研究结果的集中趋势和离散程度。

在元分析中，平均数（Mean）是所有研究结果的中心趋势指标。通过计算每个研究的结果值之和除以研究数量，可以得到一个总体效应大小的估计。平均数能够提供一个关于效应大小的概览，但它并不能反映各个研究之间的变异程度。

标准差（Standard Deviation, SD）则用来衡量各个研究结果之间的变异程度。标准差越大，表示各个研究的结果差异越大；反之，则表示结果较为一致。在元分析中，标准差是评估异质性的重要指标之一。异质性是指不同研究之间存在显著差异的情况。

在进行元分析时，除了计算平均数和标准差之外，还需要考虑其他因素如权重分配、异质性检验等。权重分配通常是基于每个研究的样本量或其他统计特征来确定；异质性检验则用来判断不同研究之间是否存在显著差异。

通过综合多个独立但相关的研究结果，元分析能够提供更为全面和准确的研究结论。平均数和标准差作为基础统计量，在这一过程中起到了关键作用。